비지도학습1 머신러닝 학습 머신러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터 시스템이 데이터를 기반으로 경험을 쌓고 패턴을 학습하여, 문제를 해결하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추는 기술 분야를 지칭합니다. 전통적인 프로그래밍과는 달리, 머신러닝은 데이터로부터 스스로 학습하며 개선되는 특징을 갖고 있습니다. 이를 통해 복잡하고 추상적인 문제를 처리하고 예측하며, 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터를 처리하는 데 활용됩니다. 1. 머신러닝의 유형 머신러닝은 크게 세 가지 주요 유형으로 나뉩니다. 1. 지도 학습 (Supervised Learning): 이 유형은 레이블이 달린 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방식입니다. 입력 데이터와 그에 해당하는 정답 레이블을 이용하여 모델은 입력과 출력 사이의 관.. 2023. 8. 31. 이전 1 다음
