머신러닝과 딥러닝의 차이점1 머신러닝과 딥러닝의 차이점 1. 머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능의 하위 분야로, 데이터와 패턴을 학습하여 문제를 해결하는데 중점을 둔 기술입니다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 다음과 같은 차이점을 가지고 있습니다. 구조와 복잡성: 머신러닝: 머신러닝은 다양한 알고리즘과 기법을 활용하여 데이터의 특성을 추출하고 패턴을 학습하는 방식입니다. 대표적인 알고리즘에는 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등이 있습니다. 머신러닝 모델은 문제에 따라 데이터를 잘 설명하고 예측하는 방법을 학습합니다. 딥러닝: 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 하며, 여러 개의 은닉층을 가진 심층 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습합니다. 딥러닝 모델은 데이터의 .. 2023. 8. 31. 이전 1 다음
